Инженер по хранилищам данных

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 6/1

Рабочие часы: 9

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
SAFIA
Активно развивающаяся компания в
Узбекистане, лидер в своём сегменте!
О нас

SAFIA – активно развивающаяся компания в Узбекистане, лидер в своём сегменте. И мы убеждены, что наш успех – это люди, благодаря которым мы становимся лучше и сильнее с каждым годом.

Команда Safia - это одна большая семья, объединенная общими целями и идеями!

В нашей компании работают более 3500 сотрудников, и каждый из них любит свое дело и гордится, что является частью большой семьи Safia. Компания ценит каждого сотрудника за вклад в развитие Safia. Благодаря трудолюбию, инициативности и нацеленности на результат каждого сотрудника, компания достигает больших высот.

Цель РАБОТЫ

«Проектирование, создание, управление, установка и обслуживание гигантского хранилища данных, включая оптимизацию оборудования для обеспечения бесперебойной передачи, доступности и надежности данных.

Обеспечить бесперебойную интеграцию с необходимым программным обеспечением для извлечения данных, необходимых для бизнес-анализа, качественно, в срок и с помощью командной работы .

Объем работы

Сафия Узбекистан

Сафия Интернешнл

Другие бренды Safia

Обязанности:
  • Определить и реализовать стратегию инфраструктуры хранилища данных, обеспечив соответствие общим бизнес-целям компании и потребностям в аналитике.
  • Создание хранилища данных — проектирование, создание, управление, установка и обслуживание гигантского хранилища данных, включая оптимизацию оборудования для обеспечения бесперебойной передачи, доступности и надежности данных.
  • Интеграция с SAP в Datawarehouse.
  • Интеграция другого программного обеспечения и его потоков данных в Datawarehouse, включая внутреннее и внешнее программное обеспечение .
  • Обеспечить бесперебойную интеграцию с необходимым программным обеспечением для извлечения данных, необходимых для бизнес-анализа, качественно, в срок и слаженной работой команды.
  • Качество данных в Datawarehouse
  • Разработать эффективные процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для загрузки и обработки данных из различных источников данных;
  • Поддерживать и оптимизировать существующие ETL- каналы;
  • Обеспечьте применение лучших практик моделирования данных , включая пространственное моделирование и управление метаданными.
  • Оцените, выберите и внедрите соответствующие технологии хранения данных (например, облачные решения, такие как AWS Redshift, Google BigQuery , Snowflake, или локальные решения, такие как SQL Server, Oracle).
  • Сотрудничать с директорами по данным, аналитиками данных, менеджерами по бизнес-аналитике, послами данных и т. д. для понимания требований к данным и предоставления соответствующих наборов данных для бизнес- аналитики;
  • Внедрить меры безопасности данных и контроля доступа для защиты конфиденциальной информации;
  • -Разработка документации и спецификаций для хранилищ данных, потоков нагрузки;
  • Контролировать качество данных и отслеживать инциденты, управлять ими для их устранения;
  • Постоянно оптимизируйте архитектуру данных для поддержки меняющихся потребностей компании в данных.
  • Будьте в курсе отраслевых тенденций, технологий и передового опыта в области хранения данных и бизнес-аналитики.
  • При необходимости обучение других членов команды.
  • Организационные навыки для оптимизации планирования и координации задач.
Требования:
  • КОМПЕТЕНЦИИ – знания и опыт.

  • Отличные навыки программирования на Python ;
  • Управление базами данных, ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
  • SQL для сложных и оптимизированных запросов (CTE, оконные функции)
  • Архитектура и принципы хранилищ данных
  • Колончатые базы данных,
  • Опыт работы с инструментами моделирования данных, реляционными, OLTP, OLAP базами данных (предпочтительно PostgreSQL, ClickHouse );
  • Инструменты BI (Опыт работы с Apache Airflow)
  • Технологии больших данных
  • Проектирование и создание сложных конвейеров данных;
  • Хорошее понимание потребностей конечных пользователей BI.
  • ИЕРАРХИЯ

  • Отчеты CDO
  • Координация с командами BI и аналитики

ОБЯЗАННОСТИ

  • Полная ответственность за ДАННЫЕ и хранилище данных, доступность, точность, безопасность

  • Отсутствие обмена данными об ошибках
  • Своевременное и эффективное построение интеграций и предоставление DA для необходимых данных
Условия:

График 6/1 с 9:00-18:00.

Питание за счет компании.

Ключевые навыки

  • Apache Airflow
  • PostgreSQL
  • Clickhouse
  • OLTP
  • OLAP

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Вакансия опубликована 27 января 2025 в Ташкенте

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии