Узбекистане, лидер в своём сегменте!

SAFIA – активно развивающаяся компания в Узбекистане, лидер в своём сегменте. И мы убеждены, что наш успех – это люди, благодаря которым мы становимся лучше и сильнее с каждым годом.
Команда Safia - это одна большая семья, объединенная общими целями и идеями!
В нашей компании работают более 3500 сотрудников, и каждый из них любит свое дело и гордится, что является частью большой семьи Safia. Компания ценит каждого сотрудника за вклад в развитие Safia. Благодаря трудолюбию, инициативности и нацеленности на результат каждого сотрудника, компания достигает больших высот.
Цель РАБОТЫ
«Проектирование, создание, управление, установка и обслуживание гигантского хранилища данных, включая оптимизацию оборудования для обеспечения бесперебойной передачи, доступности и надежности данных.
Обеспечить бесперебойную интеграцию с необходимым программным обеспечением для извлечения данных, необходимых для бизнес-анализа, качественно, в срок и с помощью командной работы .
Объем работы
Сафия Узбекистан
Сафия Интернешнл
Другие бренды Safia
Обязанности:- Определить и реализовать стратегию инфраструктуры хранилища данных, обеспечив соответствие общим бизнес-целям компании и потребностям в аналитике.
- Создание хранилища данных — проектирование, создание, управление, установка и обслуживание гигантского хранилища данных, включая оптимизацию оборудования для обеспечения бесперебойной передачи, доступности и надежности данных.
- Интеграция с SAP в Datawarehouse.
- Интеграция другого программного обеспечения и его потоков данных в Datawarehouse, включая внутреннее и внешнее программное обеспечение .
- Обеспечить бесперебойную интеграцию с необходимым программным обеспечением для извлечения данных, необходимых для бизнес-анализа, качественно, в срок и слаженной работой команды.
- Качество данных в Datawarehouse
- Разработать эффективные процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для загрузки и обработки данных из различных источников данных;
- Поддерживать и оптимизировать существующие ETL- каналы;
- Обеспечьте применение лучших практик моделирования данных , включая пространственное моделирование и управление метаданными.
- Оцените, выберите и внедрите соответствующие технологии хранения данных (например, облачные решения, такие как AWS Redshift, Google BigQuery , Snowflake, или локальные решения, такие как SQL Server, Oracle).
- Сотрудничать с директорами по данным, аналитиками данных, менеджерами по бизнес-аналитике, послами данных и т. д. для понимания требований к данным и предоставления соответствующих наборов данных для бизнес- аналитики;
- Внедрить меры безопасности данных и контроля доступа для защиты конфиденциальной информации;
- -Разработка документации и спецификаций для хранилищ данных, потоков нагрузки;
- Контролировать качество данных и отслеживать инциденты, управлять ими для их устранения;
- Постоянно оптимизируйте архитектуру данных для поддержки меняющихся потребностей компании в данных.
- Будьте в курсе отраслевых тенденций, технологий и передового опыта в области хранения данных и бизнес-аналитики.
- При необходимости обучение других членов команды.
- Организационные навыки для оптимизации планирования и координации задач.
-
КОМПЕТЕНЦИИ – знания и опыт.
- Отличные навыки программирования на Python ;
- Управление базами данных, ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
- SQL для сложных и оптимизированных запросов (CTE, оконные функции)
- Архитектура и принципы хранилищ данных
- Колончатые базы данных,
- Опыт работы с инструментами моделирования данных, реляционными, OLTP, OLAP базами данных (предпочтительно PostgreSQL, ClickHouse );
- Инструменты BI (Опыт работы с Apache Airflow)
- Технологии больших данных
- Проектирование и создание сложных конвейеров данных;
- Хорошее понимание потребностей конечных пользователей BI.
-
ИЕРАРХИЯ
- Отчеты CDO
- Координация с командами BI и аналитики
ОБЯЗАННОСТИ
-
Полная ответственность за ДАННЫЕ и хранилище данных, доступность, точность, безопасность
- Отсутствие обмена данными об ошибках
- Своевременное и эффективное построение интеграций и предоставление DA для необходимых данных
График 6/1 с 9:00-18:00.
Питание за счет компании.
Ключевые навыки
- Apache Airflow
- PostgreSQL
- Clickhouse
- OLTP
- OLAP
Задайте вопрос работодателю
Вакансия опубликована 27 января 2025 в Ташкенте