Обязанности:
- Проведение практических занятий для опытных разработчиков на узбекском языке по направлениям: ИИ-инфраструктура, управление GPU-ресурсами и подготовка к международной сертификации NVIDIA.
- Организация и ведение лабораторных работ (Hands-on Labs) по развертыванию ИИ-нагрузок (AI workloads) и ИИ-моделей (LLM, Computer Vision) на серверах, а также их оптимизации (Inference Optimization).
- Проведение код-ревью и предоставление детальной обратной связи (Code Review & Feedback) по ИИ-проектам слушателей и конфигурациям серверов.
- Проведение интерактивных онлайн-лайв-сессий: сессии вопросов и ответов (Q&A), разбор практических кейсов и проведение симуляций экзаменов.
- практический опыт развертывания ИИ-моделей (LLM, DL) в production-среде, работы с фреймворками (PyTorch / TensorFlow) и ИИ-API.
- навыки работы с Linux (Ubuntu/RHEL), Docker, Kubernetes и NVIDIA GPU (драйверы, CUDA, NVIDIA Container Toolkit).
- базовые знания по оптимизации и деплою ИИ-моделей на серверы (Triton Inference Server, TensorRT, vLLM или аналогичные инструменты).
- Языки: узбекский язык (для свободного проведения занятий) и английский язык (не ниже уровня B2 — для работы с международной документацией и учебными материалами).
- Возможность работать в удобное для вас время из любой точки мира;
- Возможность постоянного сотрудничества в крупных ИИ- и облачных (Cloud) проектах в будущем;
- Высокий и конкурентоспособный доход.
Ключевые навыки
- Linux
- Docker
- Английский — B2 — Средне-продвинутый
- Узбекский — C1 — Продвинутый
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Ташкент, улица Муминова, 7/2
Вакансия опубликована 22 сентября 2026 в Ташкенте