Ведущий разработчик хранилища данных (ETL)
В архиве с 24 ноября 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Формализация требований, формирование и(или) согласование ТЗ: на разработку и миграцию объектов хранения данных; на разработку оперативного, детального и прикладного...
Высшее техническое образование. Опыт анализа бизнес-требований заказчика, формирования ТЗ для разработчиков. Опыт работы в аналогичных проектах разработки/миграции хранилищ...
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка процедур загрузки и обработки пользовательских файлов (Excel, JSON, CSV) с помощью языка программирования Python в среде Azure Data Bricks.
Знание принципов построения баз данных и принципов построения запросов из различных приложений к ним. Опыт разработки на языке Python, в...
Опыт от 3 до 6 лет
Разобраться в архитектуре данных компании и заниматься ее развитием. Проводить бизнес и системный анализа источников данных и моделей хранилища данных.
Опыт работы в области DWH/BI от 5 лет. Опыт проектирования/внедрения/развития хранилищ данных и DataLake от 2-х...
Опыт от 1 года до 3 лет
Участие в формировании и согласование архитектуры системы обработки и обмена данными. Выбор и тестирование различных инструментов для повышения качества и...
Высшее образование. Практический опыт работы с реляционными СУБД в рамках промышленной эксплуатации (как минимум одна из: Oracle, MS SQL, PostgreSQL).
Москва, Парк Победы и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ спецификаий. Разработка ETL- процессов. Отладка, выявления ошибок в коде. Декомпозиция задач разработки.
Умение планировать работы. Коммуникабельность. Способность работать в режиме многозадачности. Работа с Hadoop. Работа с REST API сервисами.
ETL разработчик (DWH, Hadoop)
220 000 – 310 000 ₽Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка нового функционала для фреймворка. Разработка ETL процессов на стеке Spark+Hadoop. Участие в процессе разработки алгоритмов матчинга данных между различными...
Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json. Знание Scala или Java на уровне фреймворка Spark, процессов...