Junior Data Scientist
В архиве с 11 октября 2018
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения на базе нейронных сетей, так и применении классических алгоритмов. Детектирование, классификация, трекинг объектов под...
Плюсом будет знание Golang или C++, разработка микросервиса. Технологии на основе мультиспектрального компьютерного зрения, собственное программное обеспечение и локальное производство...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Анализом данных: классификация, кластеризация, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Генерацией и проверкой гипотез для решения задач - важен поиск нестандартных подходов.
Экспертизы в области решения ML задач для инвестиционной деятельности, например, опыт разработки и внедрения моделей для задач Customer Journey Management.
Опыт от 1 года до 3 лет
Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.
Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Написание SQL запросов в СУБД ClickHouse. Формирование DAG в Airflow. Ведение проектов в Git. Ведение процессов в Jira/Confluence.
Опыт работы с ClickHouse от 2-х лет. Знание SQL на уровне оконных функций.
Москва, Беговая
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества). Проработка архитектуры ML-модели и её обучение. Формирование выборок для моделирования.
Уверенные знания математики, статистики и машинного обучения. Владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и т...
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).